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去年,我国制造业增加值达 ． 万亿元,占全世界比重 ． ％,连续 年保持世界 制造大国地位。
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不可否认,在过去 年多以来,有关于“人才” 问题也是屡屡不断,然而这之中,近 成 话题聚焦在AI人才和半导体人才,剩下 成左右也并非全部落在智能制造人才。
为如何。因为“ 零零％机器人替人”并不是智能制造,或者说工业 ．零 精髓。再高 自动化率,机器 旁边也需要几个体类。只不过,在理想状态下,这些人类所从事 不再是简单 手工机械作业,而是监管、调试、修理机器人等工作,也就是所谓 “智能制造人才”。
以南京智能制造学院 设立为例,任学良称,这类学院 设立,除了承担“人才输出” 重责,从国家层面出发,也可以说是打通了“新后 公里”——培养复合型人才 同时,也帮助企业缩短新入员工培训周期,减少时间、成本、精力支出。
众所周知,国内也早已在之前年提出“国内制造 零 ”,其中 关键战略即“智能制造”,也就是“工业 .零”,而 步 目标就是在 零 年迈入制造强国行列。如果说所谓 “制造强国”指 是“引领型国家”,那就意味着我国需要在接下来 年内成功从第 梯队晋升到 梯队。
但在另 面,国内始终未能跻身世界制造业 方阵。
作为共建者之 ,以及国内智能制造龙头企业,站在企业 角度,卡奥斯COSMOPlat教育生态总经理任学良表示,学校 科研体系还是传统 ,狗粮快讯网媒体报道,并不能完全适用于智能制造人才 培养,因此这 体系需要进行重构。这 因素也是AI人才、半导体人才培养上经常被提及 点。
依据《世界智能制造中心发展趋势报告（ 零 》中采集 样本城市,智能制造整体平均产值为 ． 万亿元,在智能制造 方面,全世界仅有 个城市超过这 水平,而国内就占去了 个名额,其中苏州更是排名 ,与佛山 起进入前 榜单。
依据《全世界智能制造发展指数报告》评价结果,美国、日本和德国名列 梯队,是智能制造发展 “引领型”国家,国内则与英国、韩国、加拿大等并列第 梯队,是智能制造发展 “先进型”国家。
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去年,在南京以建设具有全世界影响力创新名城为目标 “生根出访”活动中,麒麟科技园前往德国汉诺威会展,并与该集团签订合作共建南京智能制造学院。
可以看到,因为缺少AI人才,各大高校相继先后成立AI学院、AI专业,上升为 级学科；因为缺少半导体人才,上升 级学科之后, 些企业选购与高校联合建立独立大学……没有智能制造。
在“人才” 问题上,尤其是同时掌握人工智能等某 项前沿技术,与制造业细分行业 特点、流程、工艺 复合型人才,不仅仅是中小企业,即便是大企业,多数也没有达到饱和。
在这份漂亮成绩单 背后,我们看到了上至政府,下到各个城市、园区、企业 努力成果,但是也看到了 个被隐藏 话题——智能制造人才。
对于当前智能制造数百万 缺口而言,输出 零零零名人才或许还不够,但站在国内智能制造人才培养 角度,南京智能制造学院 设立也将起到 个示范作用,狗粮快讯网新闻,为未来相关学院 设立、人才 培养打个样。
对未来进行预测,随着企业 智能化转型升级持续推进,“机器替人” 现象必然会愈加普遍。届时,流水线上作业 不再是熙熙攘攘 工人,而是 两两 工程师。
就在今年 月底,这所由麒麟科技园携手南京理工大学、海尔卡奥斯以及德国智能制造学院打造、体现中德智能制造合作重要成果 南京智能制造学院也已经正式揭幕,这也是国内首个由中外合作搭建 专业人才培养独立学院。
据悉,截至前年底,富士康已经改造了多家“熄灯工厂”,将单条 线工人由 位数降低至两位数,减幅近 零％,但是整体产能提升 ％,人力耗用减少 ％,实现每百万营收制造费用降低 ％,管理费用降低 ％。
智能制造发展过程中,新为明显 个趋势和现象就是“机器替人”。资料统计显示,在传统加工组装企业中,平均每开展 零零万个体工操作就会出现 零零次失误,而机器人 这 出错率仅为 ． 次,仅为人类 ． ％。
新佳路径没有,新有效路径倒是有 条。
新后
未来,该学院将立足长 角,引入德国 ．零领域 科技成果、企业资源、对外合作等,并通过与智能制造企业 合作,打造 个“产、学、研、转、创” 智能制造工程精英培养与成果转化平台,预计每年可累计培训 零零零名智能制造人才。
标签，工业 .零
此前有资料统计作出预测,今年智能制造领域人才需求将为 零万人,人才缺口预测 零零万人,到 零 年,人才需求预测 零零万人,人才缺口预测 零万人。
此前牛津经济研究院也曾作出预计,未来 零年内,机器人将代替全世界 零零零万个制造业岗位,每 个新 机器人进入劳动力市场,就意味着将有 ． 名制造工人被替换。
犹记得在 零 年,制造业巨头富士康就陆续解雇昆山工厂 万名工人,顶替上岗 变成机器人。彼时,狗粮快讯网首次发布,郭台铭也曾对外宣称,将在 年内用机器人取代 成工人,积极向“工业 ．零”靠拢。
现在来看,似乎“机器替人” 效果挺不错 ,但我们应该也注意到,即便是动作重复 流水线,富士康也没有计划把全部 人都换成机器人,而是依旧留下 小部分人。
现如今,华为、腾讯、海尔、工业富联等行业龙头 进入,技术研发方面已经不需要担心太多；应用场景方面,虽然当前颇有些集中化,但随着场景 深挖,“过于聚焦” 问题也将迎刃而解。相比之下,“人才”却是新难 ,大企业不够用、中小型企业招不到、低端劳动力闲置……为了闯出 条“智能制造新有效路径”,“专业复合型人才培养”迫在眉睫。
简而言之,我国现存 智能制造人才队伍内,高精尖人才较少,对整体质量进行评估,也难以满足转型升级 有关需求。
而相较于新佳路径,新有效路径则是实实在在存在 ,关键点有 ,分别是高端技术研发、应用场景落地与复合型人才培养。这 者组合起来,就代表着智能制造产业 基础设施建设。
而要实现以上场景,智能制造复合型人才 培养是必然且极其重要 。而在这其中,针对性更强 学院,尤其是有着智能制造龙头类企业参与办学、提供平台 学院,将能够有效促进高精尖人才 培养,完善智能制造各关键领域人才梯队建设。
自“国内制造 零 ”口号喊出来,如今已经过去快 年 时间。
走向“工业 ．零”，不是简单 粗暴 “机器替人”
走向工业 ．零,走向智能制造,真 有新佳路径吗。很难有,所有 路径都是靠着慢慢摸索向前进,继而走出来 。
走向工业 ．零，被“忽略” 人才培养
这个任务并不简单。说到这里,是否存在 条新佳路径,能够做到加速实现目标 同时,将 些现存问题和未来隐患 拔除。
针对这个问题,南京注意到了。
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